Resumo:Hoje em dia, os sensores inteligentes nasceram. Os sensores são amplamente usados ​​em automóveis, automação industrial, tecnologia espacial, engenharia militar, detecção ambiental e outras áreas, o surgimento de sensores inteligentes no momento é ainda mais ampliar o escopo envolvido, sensores inteligentes podem ter grandes usos no futuro.
　　
　O que é um sensor inteligente
　　
Os sensores inteligentes não só têm funções visuais, táctiis, auditivas, olfatoras e gustativas, mas também devem ter capacidades cerebrais como memória, aprendizagem, pensamento, raciocínio e julgamento. O primeiro é feito por sensores tradicionais. O processador inteligente deve processar inteligentemente o sinal digital da saída do ADC, e as principais funções de processamento inteligente têm quatro aspectos:
　　
Função de auto-compensação
　　
Com base no conhecimento prévio dado dos sensores tradicionais e das condições ambientais, o processador usa métodos de cálculo digitais para compensar automaticamente a distorção do sinal causada pela deformação linear, não linear e deriva do hardware dos sensores tradicionais e pelos fatores de impacto ambiental para recuperar o sinal medido. O método de cálculo é implementado com software para o objetivo de compensar defeitos de hardware.
　　
Funções de auto-computação e processamento
　　
Com base em dados modelos matemáticos de medição indireta e combinada, o processador inteligente usa dados compensados para calcular valores físicos que não podem ser medidos diretamente. Os dados modelos estatísticos permitem calcular as características e parâmetros estatísticos globais do objeto de medição. Usando folhas eletrônicas conhecidas, o processador pode reescalar as características do sensor.
　　
Autoaprendizagem e funções de adaptação
　　
O sensor aprende dos valores da amostra medidos e o processador usa fórmulas de aproximação e algoritmos iterativos para reconhecer novos valores medidos, o que significa a capacidade de re-aprendizagem. Ao mesmo tempo, através da aprendizagem das quantidades medidas e afetadas, o processador usa critérios de julgamento para reconstruir adaptativamente a estrutura e redefinir os parâmetros. Por exemplo, intervalos selecionados, canais selecionados, acionamento automático, troca automática de filtro e compensação automática de temperatura.
　　
4 Função de autodiagnóstico
　　
Devido a fatores internos e externos, o desempenho do sensor pode cair ou falhar, conhecido como falha suave e falha rígida, respectivamente. O processador usa os dados de estado após a compensação para localizar falhas através de dicionários eletrônicos de falhas ou algoritmos relevantes.
　　
À medida que a tecnologia de sensores inteligentes continua a melhorar, os sensores inteligentes estão se integrando gradualmente em nossa vida diária. E com a ciência dos materiais, nanotecnologia, microeletrônica e outras áreas de avanço tecnológico e necessidades de desenvolvimento econômico e social.

As quatro áreas abaixo podem ser o foco do desenvolvimento futuro da tecnologia de sensores inteligentes.
　　
Uma aplicação vestível. De acordo com a empresa de pesquisa ABI, o número de sensores vestíveis chegará a 160 milhões em 2017. Os dispositivos vestíveis, representados pelos óculos do Google, são inovações de hardware de interesse do Zui. O Google Glass incorpora mais de 10 tipos de sensores, incluindo sensores de giroscópio, sensores de aceleração, sensores de força magnética, sensores de aceleração linear, etc., realizando algumas funções que os terminais tradicionais não podem realizar, como o usuário pode tirar fotos com apenas um piscar de olhos.
　　
A segunda é sem condutor. Nessa área, o desenvolvimento do projeto de veículos autônomos da Google alcançou resultados significativos, gerando informações em tempo real sobre a situação da estrada em torno do carro a intervalos de 20 vezes por segundo, usando câmeras, sensores de radar e telemóveis a laser instalados no veículo, e usando software de inteligência artificial para analisar a situação da estrada no futuro, juntamente com o Google Maps para navegação na estrada. Veículos como a Audi, a Mercedes, a BMW e a Ford* desenvolveram tecnologias autônomas e alguns estão perto da produção em massa.
　　
Terceiro, cuidados médicos e monitoramento de saúde. Numerosas instituições de pesquisa médica nacionais e estrangeiras, incluindo a indústria médica, fizeram progressos significativos na aplicação da tecnologia de sensores na área médica, e algumas instituições de pesquisa fizeram progressos na fabricação de sensores com materiais capazes de ser incorporados ou ingeridos no corpo.
　　
4 Controle industrial. Em um relatório de 2012 intitulado Internet Industrial: Breaking the Frontiers of Intelligence and Machinery, a GE sugeriu que conectar pessoas e máquinas através de sensores inteligentes, combinado com software e análise de big data, poderia ultrapassar as limitações da física e da ciência dos materiais e mudar a forma como o mundo funciona. O relatório também aponta que, com a implantação da Internet industrial, os Estados Unidos poderão alcançar um aumento de eficiência de 1% em todos os setores e economizar 1% de combustível em 15 anos.
　　
À medida que a tecnologia de sensores inteligentes avança, os sensores inteligentes estão se integrando cada vez mais em nossas vidas, centrando-se nas pessoas e tornando a vida melhor.