Durante o Congresso Mundial de Inteligência Artificial de 2026 (WAIC), a Tosta, que desenvolveu o cenário de fabricação por quase duas décadas, destacou os avanços da indústria em inteligência. No local da conferência, com base na ecologia de inovação sinergica do primeiro consórcio de inovação de inteligência física do país,A empresa líder em motores físicos e modelos de mundo físico da Tosta, a Jetcost, lança o modelo de mundo físico industrial FysiverseBater diretamente a distorção física da simulação industrial tradicional, os dados da simulação não podem ser reutilizados pela máquina real, construir uma base de simulação industrial universal de alta precisão, ajudando a Tosta a construir barreiras técnicas sólidas diferenciadas na IA física industrial e na pista inteligente.

No nível técnico, o Fysiverse é equipado com o motor de simulação física diferenciável Fysics, capaz de reduzir com precisão as características físicas reais de peças de fábrica, rigidez da linha de produção, deformação, atrito, carga e tolerância, gerando um ambiente digital gêmeo interativo de alta fidelidade com um clique, gerando materiais de treinamento 1:1 que coincidem com as condições reais de trabalho, para que a simulação industrial não seja apenas "como o mundo real", mas realmente "servir cenários industriais reais", permitindo
robôs industriaisApresentar as leis de funcionamento físico da fábrica, tanto para identificar com precisão as condições de trabalho no local, como para se adaptar de forma estável às variáveis de produção, para realmente compreender o mundo, trabalhar e se estabelecer de forma estável.

Com base em uma arquitetura de auto-evolução integrada em nuvem,Os modelos Fysiverse e a Tosta combinam a experiência acumulada em cenários industriais por muitos anos e os dados de terra para criar um circuito fechado tecnológico completo para atualizações iterativas autônomasAlgoritmos de IA otimizados e soluções de processo de produção podem concluir a simulação completa de condições de trabalho em um ambiente físico virtual, verificação completa e evitar os custos e riscos de teste e erro de depuração de máquinas reais. Depois de atingir os padrões, você pode implantar rapidamente o robô físico com um clique. Ao mesmo tempo, os dados de processo sedimentados, a experiência operacional e a capacidade de adaptação ao cenário da máquina real do robô continuam a fluir de volta para o sistema de simulação, formando um modelo de evolução sustentável de "modelagem física de alta precisão - treinamento eficiente de IA - iteração da máquina real no solo".

O robô humanoide de rodas Tosta da Tosta verifica a inspeção de materiais na linha de produção de moldagem por injeção
Esta colaboração é o layout-chave da Tosta para aperfeiçoar o mapa tecnológico inteligente da indústria e abrir a capacidade de conexão completa de convergência virtual.Ao mesmo tempo, o modelo é totalmente adaptado a toda a gama de robôs industriais da Tosta, que pode se livrar do padrão antigo de depuração repetida, esforço demorado e difícil de padronizar, reduzindo drasticamente o limiar de aterrissamento do equipamento e construindo uma base sólida para o aterrissamento em lotes padronizados e em escala de robôs inteligentes.
O robô humanoide de rodas da Tosta é classificado e validado na linha de produção de injeção
No futuro, a Tosta continuará a usar a tecnologia de IA como força motriz central, criando um paradigma de pouso padronizado reutilizável para a IA física industrial e a indústria de inteligência física, promovendo a aplicação de inteligência física industrial em escala real em vários cenários industriais e acelerando o processo de atualização de inteligência da indústria de fabricação.
Escrito | Xu Jingyu
Auditoria | Divisão de Produtos Inteligentes FlyJet
Fonte | FlyJet Corps