O MIC-770 compacto da Advantech/R&H é uma base de computa??o estável para cenários como seguran?a inteligente, inspe??o de qualidade de IA e outros, com CPUs de alto desempenho da Intel, -10 a 60°C e expans?o do i-Module. Concebido sem ventilador, compatível com núcleos de 12a gera??o e GPUs NVIDIA L4, com capacidade de gerenciamento remoto e de alta tens?o para fabrica??o inteligente e percep??o lateral. Com processadores de núcleo de várias gera??es, suporte a alta temperatura e alta tens?o e escalabilidade flexível para cenários de computa??o de borda como automa??o industrial e transporte inteligente.
Controlador industrial compacto Advantech / R&D MIC-770
Edição básica
Processador de 8ª/9ª geração (interface LGA 1151) com até 8 núcleos, capacidade de cache L3 de até 12MB e TDP de até 65W para atender às necessidades de computação industrial convencionais;
Versão V2
Atualização para a décima geração de processadores / núcleos fortes (interface LGA 1200), aumento do número de núcleos para 10, com memória DDR4 2933 MHz para maior eficiência de processamento de dados;
Última versão V3
Suporta processadores de núcleo de 12ª / 13ª / 14ª geração (interface LGA 1700) com até 24 núcleos, capacidade de cache L3 aumentada para 30MB e memória DDR5 de 4800MHz padrão,
Com capacidade máxima de 128 GB, o desempenho aumenta drasticamente. Alguns modelos são mais integrados com a NVIDIA ® L4 GPU, Com 7424 núcleos CUDA e 24 GB de memória gráfica GDDR6,
Forte suporte computacional para tarefas de IA industrial





Controlador industrial compacto Advantech / R&D MIC-770
Automação industrial e fabricação inteligenteCom alta estabilidade e suporte de potência de cálculo para tornar-se o equipamento central de cenário industrial: controle de equipamento: como máquina superior do sistema PLC e DCS, conectar sensores, atuadores e outros dispositivos através de múltiplas portas seriais e interfaces USB para alcançar o controle em tempo real da linha de produção e a coleta de dados; Inspeção de qualidade de IA e visão de máquina: modelos com GPUs NVIDIA L4 podem lidar com tarefas complexas de visão de máquina para detecção de defeitos de produtos, medição de tamanho, etc., suportando raciocínio em tempo real e julgamento preciso; Manutenção preditiva: Análise de dados operacionais do equipamento com capacidade de computação de borda, alerta antecipado sobre riscos de falha, redução de perdas de parada e adaptação às necessidades operacionais de manutenção de fábricas inteligentes.
Trânsito inteligente e percepção ao lado da estradaAdaptar-se a ambientes exteriores difíceis e apoiar a atualização da inteligência do trânsito: cálculo da beira da estrada: como anfitrião do nó MEC da estrada inteligente, processar os dados coletados por equipamentos da estrada, como câmeras, radares e outros, para alcançar a sinergia da estrada, o monitoramento do fluxo de trânsito e o alerta precoce de eventos; Terminal de controle de tráfego: as características de alta temperatura e alta tensão se adaptam ao ambiente externo variável, conectando sinais de tráfego, placas de inteligência variáveis e outros equipamentos através de portas de rede múltiplas e seriais para garantir o funcionamento estável do sistema de tráfego.
Segurança inteligente e vigilância por vídeoFornecer suporte de computação de borda para melhorar a capacidade de resposta do sistema de segurança: processamento de streaming de vídeo: acesso a câmeras de alta definição múltiplas com portas de rede de dois gigabits para análise de vídeo em tempo real, identificação de alvos e alertas de comportamento anormal através de computação de borda local, reduzindo a pressão de transmissão na nuvem; Hospedagem de terminais de segurança: design IP40 à prova de poeira e à temperatura ampla para várias cenas, como salas de máquinas, armários ao ar livre, executando o software de gerenciamento de segurança de forma estável e armazenando dados de monitoramento.
Robôs e cenários de IA de bordaFornecer uma base de computação e um centro de controle para dispositivos inteligentes: controle robótico: processadores de alto desempenho e configurações de interfaces múltiplas podem ser usadas como unidades de controle de robôs industriais e robôs de serviço para o controle de movimento, a percepção ambiental e o planejamento de tarefas; Raciocínio de IA Edge: Acelerar as aplicações de IA Edge, como estatísticas de fluxo de passageiros e análise de históricos médicos, através de GPUs em cenários como varejo inteligente e saúde inteligente para melhorar a resposta do serviço.