A plataforma Gaoxing é o uso de processamento de imagem avançado, reconhecimento de padrões e outras tecnologias, para monitorar as imagens da frente de cada veículo a motor que passa pela estrada e imagens panorâmicas do veículo para gravar em tempo real, de acordo com as imagens tiradas para reconhecer automaticamente a placa de matrícula, e pode realizar o controle dinâmico do veículo, para ultravelocidade, retrocesso e outras violações e roubo, lista negra ilegal, fuga de acidente, veículos suspeitos, e para tirar fotos e gerar banco de dados automaticamente de veículos que violam a velocidade e o retrocesso, através da rede para enviar informações de vários pontos de monitoramento para os departamentos relevantes, para o departamento investigar rapidamente as violações de trânsito, detectar rapidamente os casos de fuga de acidente de trânsito e roubo de veículos a motor.
Apresentação do Produto
u Suporta vários métodos de detecção de veículos
u Avaliação do tipo de veículo: o tipo de veículo pode ser avaliado e o tipo de veículo pode ser exibido em informações adicionais para visualização ou chamadas de informações do usuário.
Reconhecimento de cor da carroceria: Reconhecimento de cor da carroceria que passa pelo veículo para fornecer informações mais detalhadas sobre o veículo. Os usuários podem personalizar se as cores da carroceria serão sobrepostas às imagens.
Identificação automática da placa u: o sistema tem capacidade de reconhecimento automático de computadores de placas de automóveis civis, *, militares e outros.
u Captura de velocidade: o sistema suporta a função de captura de supervelocidade do veículo.
u Síntese de imagem e tamperação: o sistema suporta a função de sintetizar três dados de violação.
u Continuação de ponto de interrupção: o sistema suporta várias formas de transferência de dados: dados podem ser enviados para o sistema de gerenciamento central por meio de FTP ou TCP / IP; Os dados armazenados no dispositivo front-end de manipulação também podem ser baixados no centro.
u Manutenção de gerenciamento remoto do sistema: o sistema tem função de detecção automática de falhas, que pode detectar automaticamente falhas do sistema através de software e hardware e retomar o funcionamento normal.
Parâmetros detalhados
Taxa de reconhecimento da placa:
A taxa de identificação de placas de veículos durante o dia deve ser ≥ 95%, a taxa de precisão de identificação de placas deve ser ≥ 93%; Taxa de reconhecimento de placas de veículos à noite ≥ 90%, taxa de precisão de reconhecimento de placas ≥ 85%. Taxa de precisão de identificação da marca da motocicleta ≥ 70%. A taxa de reconhecimento da placa da imagem da parte traseira do veículo deve ser ≥ 90%, e a taxa de precisão do reconhecimento dos cinco caracteres da placa (todo o dia) deve ser ≥ 85%.
u Faixa de captura de velocidade
Os veículos podem ser capturados no intervalo de 5 a 200KM / h, e a taxa de captura de veículos a motor de luz vermelha atinge 99%. Velocidade de resposta de captura de imagem ≤1ms.
u Tempo de resposta do veículo
Em circunstâncias normais da rede, o tempo de monitoramento comparativo ≤4s desde a emissão de instruções de tela até que a informação de tela seja realmente adicionada.
u Tempo de resposta de monitoramento de informações do veículo
Em circunstâncias normais da rede, o tempo médio de transmissão de informações de alarme do veículo controlado pelo tecido através do ponto de detecção de veículos da frente da intersecção de segurança (intersecção) para o centro da intersecção (intersecção) é ≤8s e o longo tempo ≤15s.
u Tempo de resposta da consulta
Consulta precisa: consulta de dados individuais determinados por condições no banco de dados, tempo de resposta de consulta ≤3s.
Consulta difusa: um banco de dados de consulta contém dados únicos com incertezas condicionais e tempo de resposta de consulta ≤6s.